EpiPad utilise un radar pour transformer votre avant-bras en pavé tactile de montre connectée
Un minuscule capteur à ondes millimétriques détecte les déformations de la peau pour reconnaître les gestes multi-doigts et la pression du toucher.

Une innovation mise au point par des chercheurs de la North Carolina State University transforme l'avant-bras humain en pavé tactile interactif pour les appareils portables. Le système, baptisé EpiPad, utilise un capteur radar à ondes millimétriques pour suivre les mouvements des doigts et la force d'appui sur la peau, directement sur le bras du porteur. Présenté à la conférence UbiComp/ISWC 2026 à Shanghai, il permet aux utilisateurs de toucher, pincer et zoomer sans masquer des écrans de petite taille.
Les ondes millimétriques lisent les déformations de la peau
Les petits écrans tactiles des montres connectées rendent souvent la saisie précise et la navigation difficiles, car un seul doigt peut masquer tout l'affichage. Pour résoudre ce goulot d'étranglement de l'interface, une équipe d'ingénieurs de North Carolina State University a conçu EpiPad, un accessoire en forme de bracelet qui redirige la saisie vers la peau de l'avant-bras, comme le rapporte Interesting Engineering.
L'appareil repose sur un réseau compact de capteurs à ondes millimétriques mesurant 5 par 4 millimètres. Au lieu d'exiger un contact direct avec une surface de verre, le radar suit les mouvements physiques des doigts et mesure les légères déformations de la peau lorsque l'utilisateur appuie. Une chaîne de traitement du signal personnalisée analyse la dynamique de phase des ondes millimétriques pour estimer la force exercée, tandis que des modèles d'apprentissage automatique légers identifient des gestes tels que les clics, les appuis multi-doigts et les zooms. Avant d'utiliser l'appareil, les utilisateurs suivent une routine de calibration individuelle qui dure 3 minutes et 54 secondes.
Une précision testée sur vingt participants
L'équipe de recherche a évalué le matériel lors d'essais expérimentaux impliquant 20 participants, selon les détails de l'étude publiés dans les Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies et relayés par Interesting Engineering. Testé sur des volontaires dont les mouvements ne faisaient pas partie du jeu de données d'entraînement initial du modèle, le gadget a enregistré une précision de 92,8 % en reconnaissance des gestes et de 90,2 % en détection de la force, tout en maintenant une précision de mesure de distance de 10,2 millimètres.
Lors de comparaisons de saisie en conditions réelles, les sujets de l'étude ont accompli des tâches de navigation sur montre connectée au moyen de trois techniques de contrôle distinctes : un écran tactile classique, un curseur basé sur l'inclinaison et EpiPad. Le bracelet radar a produit moins d'erreurs de saisie et affiché une efficacité opérationnelle supérieure à celles de l'écran comme des commandes par inclinaison. Si les essais en laboratoire actuels montrent une interaction stable, le matériel reste un prototype universitaire à un stade précoce, composé d'un bracelet et d'une carte électronique apparente.
Des composants bon marché et des objets connectés sans écran
Au-delà des montres portées au poignet, les chercheurs suggèrent que le concept de détection sous-jacent pourrait piloter du matériel électronique sans écran, comme des lunettes connectées, en transformant la peau nue en surface de saisie, comme le note Interesting Engineering.
Les auteurs de l'étude estiment que les composants radar fonctionnels et le réseau de capteurs pourraient coûter moins de 10 dollars, même si une intégration commerciale exigera d'encastrer l'électronique apparente dans des bracelets commerciaux et des boîtiers de produits grand public.
À lire aussi sur The Patent : L'IA de DeepMind expose les faiblesses du RSA historique 1 600 fois plus vite · Une montre connectée à IA détecte les signes d'hypertension sans calibration du brassard
Traduit automatiquement de l’original en anglais. Lire l’original



