Une montre connectée à IA détecte les signes d'hypertension sans étalonnage par brassard
Une étude publiée dans Nature montre que des capteurs portables au poignet peuvent égaler la sensibilité des contrôles cliniques de routine.
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Des chercheurs ont mis au point une méthode de dépistage de l'hypertension artérielle à l'aide de capteurs portables au poignet, qui égale la sensibilité des examens classiques en cabinet. Testée sur un appareil grand public, la méthode applique un modèle d'intelligence artificielle à des données optiques et de mouvement continues, sans nécessiter d'étalonnage par brassard gonflable. Les résultats, publiés dans la revue Nature, ouvrent une voie pratique vers un dépistage opportuniste du risque cardiovasculaire.
Des capteurs optiques et un suivi du mouvement, sans étalonnage
Plus de la moitié des adultes hypertendus ignorent leur état, ce qui fait des atteintes cardiovasculaires silencieuses un problème clinique courant. Si les gadgets portables surveillent souvent la fréquence cardiaque, les capteurs au poignet ont du mal à mesurer directement la pression artérielle absolue, car l'anatomie du poignet varie considérablement. Le chercheur principal Ming-Zher Poh et ses collègues ont contourné cette limite en concevant un algorithme d'intelligence artificielle qui estime la probabilité d'hypertension plutôt que de calculer des chiffres exacts de pression artérielle, comme le rapporte MedicalXpress.
Cette innovation en matière de suivi de santé fonctionne sur une montre connectée Google et repose sur la photopléthysmographie, une technique optique qui mesure les variations du volume sanguin dans les tissus microvasculaires sous la peau. La montre associe ces impulsions optiques aux données d'un accéléromètre intégré pour suivre les mouvements du poignet. En combinant plusieurs relevés de capteurs dans le temps avec la taille du participant, le logiciel estime le risque d'hypertension sans nécessiter d'étalonnage périodique par brassard.
Testé face à la référence clinique
La mise au point du système a nécessité un entraînement sur près de 500 000 heures de données de capteurs enregistrées auprès de 2 109 personnes, puis une évaluation sur des cohortes indépendantes, selon MedicalXpress. Pour déterminer la performance de l'algorithme en conditions cliniques réelles, les auteurs ont validé l'invention auprès d'un groupe de 196 participants.
Plutôt que de s'appuyer sur des mesures ponctuelles, l'étude a comparé la montre connectée et les mesures classiques au brassard en cabinet à une surveillance ambulatoire de la pression artérielle sur 24 heures, la référence en cardiologie. Dans cette comparaison, la montre a atteint une sensibilité de 65,8 %, détectant correctement un peu plus de cas d'hypertension que les mesures classiques en cabinet, dont la sensibilité s'établissait à 55,3 %. Les deux approches présentaient une spécificité identique de 90 %, c'est-à-dire qu'elles évitaient les faux positifs dans les mêmes proportions. L'écart de détection entre la montre et les brassards de cabinet reste dans les marges statistiques habituelles.
Un outil de dépistage, non un substitut au diagnostic
L'équipe de recherche, dirigée dans la publication par le premier auteur Paolo Di Achille, souligne que l'algorithme au poignet n'a pas vocation à remplacer les brassards de diagnostic classiques ni les brassards ambulatoires continus. Le logiciel fonctionne plutôt comme un système d'alerte précoce, conçu pour repérer les signes d'hypertension de manière opportuniste pendant les activités quotidiennes. Ces signaux précoces pourraient inciter les patients à consulter un médecin pour une évaluation formelle, aidant les praticiens à engager un traitement avant que la rigidité artérielle ou la contrainte cardiaque ne s'aggrave, comme le note MedicalXpress.
Le déploiement futur dépendra de la manière dont les autorités sanitaires évalueront un logiciel agissant comme une fonction de dispositif médical spécialisée sur du matériel grand public, ainsi que des considérations de brevets pour une commercialisation. L'article note que des évaluations fiables exigent de recueillir de multiples relevés sur des périodes de port prolongées, afin que les mouvements aléatoires ne faussent pas l'évaluation du risque.
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