Hong Kong PolyU développe un biomarqueur IRM pour prédire la réponse au traitement du cancer du sein
L'indice d'hétérogénéité tumorale évalue de manière non invasive la réponse des patientes aux inhibiteurs d'AKT avant la chirurgie
Par Letizia Giugliano
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Des chercheurs de The Hong Kong Polytechnic University ont présenté une innovation médicale qui prédit la réponse des patientes atteintes d'un cancer du sein à une thérapie ciblée avant le début du traitement. En appliquant des techniques avancées de radiomique à des examens par résonance magnétique de routine, l'équipe a mis au point un biomarqueur d'imagerie appelé indice d'hétérogénéité tumorale. La méthode identifie les patientes susceptibles de répondre aux inhibiteurs d'AKT, épargnant aux autres des traitements inefficaces et des effets secondaires toxiques.
Lire la complexité tumorale à travers les données de résonance magnétique
Deux tumeurs du cancer du sein de taille identique se comportent souvent différemment lorsqu'elles sont traitées par des médicaments ciblés. Pour identifier ces différences avant la chirurgie, une équipe dirigée par Cai Jing, directrice du département de technologie et d'informatique de la santé de The Hong Kong Polytechnic University (PolyU), s'est appuyée sur l'imagerie par résonance magnétique dynamique avec produit de contraste (DCE-MRI). Cette technique d'imagerie est déjà utilisée en pratique clinique pour le diagnostic et la planification chirurgicale, comme le rapporte MedicalXpress.
En collaboration avec Dr Teng Xinzhi, professeur assistant de recherche à PolyU, l'équipe a traité les données d'imagerie à l'aide d'algorithmes radiomiques avancés. La mesure obtenue, l'indice d'hétérogénéité tumorale (THI), détecte les variations structurelles à l'intérieur de la tumeur qui restent invisibles à l'inspection humaine habituelle. Cette innovation diagnostique permet aux médecins d'examiner les cellules immunitaires et l'environnement vasculaire entourant la lésion sans recourir à une procédure invasive.
« Le THI est plus qu'un outil d'analyse d'imagerie. Il quantifie la complexité de la structure interne d'une tumeur, transformant une évaluation qui reposait traditionnellement sur l'expérience en une approche objective et fondée sur les données. »
— Cai Jing, professeure titulaire de physique médicale et d'oncologie intelligente à PolyU
Prédire la réponse à l'inhibition d'AKT dans des sous-types difficiles
La recherche s'est concentrée sur des patientes atteintes d'un cancer du sein précoce à haut risque traitées par l'inhibiteur d'AKT expérimental MK2206, ajouté à une chimiothérapie néoadjuvante avant la chirurgie. La voie de signalisation AKT/mTOR/PI3K favorise la survie et la croissance des tumeurs. Si le MK2206 avait déjà augmenté les taux de réponse dans l'essai clinique I-SPY2, ses performances globales variaient selon les sous-types agressifs, notamment les cancers du sein à récepteurs hormonaux négatifs, HER2 négatifs et triple négatifs, selon MedicalXpress.
Dans l'étude publiée dans la revue Breast Cancer Research, les patientes présentant un score THI élevé ont atteint un taux estimé de réponse pathologique complète de 56,1 %. Ce chiffre était nettement supérieur au taux de réponse enregistré chez les patientes présentant des valeurs d'indice faibles. Le biomarqueur a également montré une forte capacité prédictive dans les cas triple négatifs, un sous-type agressif qui répond généralement mal aux traitements standards.
Une alternative non invasive aux biopsies tissulaires et aux tests génétiques
L'évaluation conventionnelle repose sur des tests d'immunohistochimie et des biopsies tissulaires. Ces procédures n'échantillonnent qu'une petite partie de la tumeur, ce qui crée un risque d'erreurs d'échantillonnage dues aux différences de localisation des biopsies. À l'inverse, l'indice THI analyse l'ensemble de la masse tumorale à partir d'examens d'imagerie standards, comme le documente MedicalXpress.
Les chercheurs de PolyU ont vérifié la répétabilité et la reproductibilité de leur méthode d'imagerie sur différentes machines d'examen et dans différents établissements de santé. Cai a noté que cette invention non invasive pourrait réduire le recours au séquençage génétique coûteux en pratique clinique courante, aidant les équipes médicales à déterminer plus tôt le risque des patientes et la résistance aux médicaments au cours du traitement.
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