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PolyU de Hong Kong desarrolla un biomarcador de RM para predecir la respuesta a fármacos en cáncer de mama

El Índice de Heterogeneidad Tumoral evalúa de forma no invasiva la respuesta de las pacientes a los inhibidores de AKT antes de la cirugía

Por Letizia Giugliano
3 min de lecturaHuman-Edited, AI-Assisted

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PolyU de Hong Kong desarrolla un biomarcador de RM para predecir la respuesta a fármacos en cáncer de mama
Photo: National Cancer Institute / Unsplash

Investigadores de The Hong Kong Polytechnic University han presentado una innovación médica que predice cómo responderán las pacientes con cáncer de mama a la terapia dirigida antes de que comience el tratamiento. Mediante radiómica avanzada aplicada a resonancias magnéticas rutinarias, el equipo desarrolló un biomarcador de imagen llamado Índice de Heterogeneidad Tumoral. El método identifica a las pacientes que probablemente respondan a los inhibidores de AKT, evitando a las demás tratamientos ineficaces y efectos secundarios tóxicos.

Leer la complejidad tumoral a través de los datos de resonancia magnética

Dos tumores de cáncer de mama del mismo tamaño suelen comportarse de forma distinta cuando se tratan con fármacos dirigidos. Para identificar estas diferencias antes de la cirugía, un equipo dirigido por Cai Jing, jefa del Departamento de Tecnología e Informática de la Salud de The Hong Kong Polytechnic University (PolyU), recurrió a la resonancia magnética dinámica con contraste (DCE-MRI, por sus siglas en inglés). Esta técnica de imagen ya se utiliza en la práctica clínica para el diagnóstico y la planificación quirúrgica, según informó MedicalXpress.

En colaboración con el Dr. Teng Xinzhi, profesor asistente de investigación en PolyU, el equipo procesó los datos de imagen con algoritmos avanzados de radiómica. La métrica resultante, el Índice de Heterogeneidad Tumoral (THI, por sus siglas en inglés), detecta variaciones estructurales dentro del tumor que permanecen invisibles a la inspección humana normal. Esta innovación diagnóstica permite a los médicos examinar las células inmunitarias y el entorno vascular que rodea la lesión sin realizar un procedimiento invasivo.

«El THI es más que una herramienta de análisis de imagen. Cuantifica la complejidad de la estructura interna de un tumor y transforma una evaluación que tradicionalmente dependía de la experiencia en un enfoque objetivo basado en datos».

— Cai Jing, catedrática de física médica y oncología inteligente en PolyU

Predecir la respuesta a la inhibición de AKT en subtipos difíciles

La investigación se centró en pacientes con cáncer de mama temprano de alto riesgo tratadas con el inhibidor de AKT en investigación MK2206, que se añadió a la quimioterapia neoadyuvante antes de la cirugía. La vía de señalización AKT/mTOR/PI3K favorece la supervivencia y el crecimiento del tumor. Aunque MK2206 ya había aumentado las tasas de respuesta en el ensayo clínico I-SPY2, su rendimiento general varió entre subtipos agresivos como el cáncer de mama con receptores hormonales negativos, HER2 negativo y triple negativo, según MedicalXpress.

En el estudio publicado en la revista Breast Cancer Research, las pacientes con una puntuación THI alta alcanzaron una tasa estimada de respuesta patológica completa del 56,1%. Esa cifra fue significativamente superior a la tasa de respuesta registrada entre las pacientes con valores bajos del índice. El biomarcador también mostró una fuerte capacidad predictiva en los casos triple negativo, un subtipo agresivo que suele responder mal a los tratamientos estándar.

Una alternativa no invasiva a las biopsias de tejido y las pruebas genéticas

La evaluación convencional se basa en pruebas de inmunohistoquímica y biopsias de tejido. Estos procedimientos solo muestrean una pequeña parte del tumor, lo que genera el riesgo de errores de muestreo causados por diferencias en la ubicación de la biopsia. En cambio, el índice THI analiza la masa tumoral completa a partir de exploraciones de imagen estándar, según documentó MedicalXpress.

Los investigadores de PolyU verificaron la repetibilidad y reproducibilidad de su método de imagen en distintas máquinas de exploración y centros sanitarios. Cai señaló que la invención no invasiva podría reducir la dependencia de la costosa secuenciación genética en la práctica clínica rutinaria, ayudando a los equipos médicos a determinar antes el riesgo de las pacientes y la resistencia a los fármacos durante la terapia.

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