Transmettre des odeurs sur internet avec Scentronic
Un dispositif à deux unités associe des réseaux de capteurs de gaz et des brumisateurs piézoélectriques pour envoyer des arômes numérisés via des serveurs en ligne.
Par Letizia Giugliano
3 min de lectureHuman-Edited, AI-Assisted
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Deux équipes de recherche de l'université d'État de l'Ohio et du Zhejiang Laboratory ont démontré une méthode pour numériser et transmettre des odeurs par connexion réseau. Le dispositif associe un nez électronique à une unité émettrice appelée Scentronic, qui utilise l'apprentissage automatique pour classer les odeurs avant de diffuser des fragrances liquides préchargées. À ce jour, le système a transmis avec succès les arômes du café, de la bière, du gâteau, de l'orange et du vin rouge.
Six capteurs qui lisent les composés chimiques en suspension
L'invention commence par un nez électronique monté sur une carte de circuit imprimé circulaire. Selon New Atlas, le dispositif repose sur le dioxyde d'étain, un semi-conducteur à oxyde métallique dont la résistance électrique change lorsque des molécules de gaz touchent sa surface. Dans l'air pur, l'oxygène ambiant se lie au matériau et capte des électrons. Lorsque des composés organiques volatils passent sur les capteurs, ils réagissent avec cet oxygène adsorbé et restituent des électrons, ce qui réduit la résistance et provoque des augmentations de tension mesurables.
Différents composés en suspension produisent des réactions électriques distinctes sur la carte, comme le rapporte New Atlas. L'éthanol des boissons alcoolisées, le limonène des agrumes et le diacétyle présent dans les arômes beurrés créent chacun un motif propre sur les six capteurs. Ce réseau produit une lecture électrique collective qui sert d'empreinte digitale pour l'odeur ciblée.
Classer la chimie grâce à l'intelligence artificielle
Pour convertir les lectures électriques brutes en catégories d'odeurs identifiables, les ingénieurs ont eu recours à des algorithmes d'intelligence artificielle. Comme le détaille New Atlas, l'équipe a compilé 250 enregistrements étiquetés, en consignant 50 essais pour chacun de cinq aliments et boissons : bière, gâteau, café, orange et vin rouge. Chaque mesure suivait l'évolution des tensions sur le réseau de capteurs pendant 200 secondes.
Les chercheurs ont évalué plusieurs modèles d'apprentissage automatique pour associer ces signatures électriques aux bons types d'aliments, atteignant des précisions de classification comprises entre 96 % et 100 % lors de tests contrôlés rapportés par New Atlas. Une fois qu'il identifie un motif d'odeur, le logiciel lui attribue une étiquette de catégorie et envoie cette commande sur internet via un serveur cloud.
Un prototype miniature de brumisateur en trois formats portables
Le terminal récepteur intègre Scentronic, un prototype qui libère des odeurs à l'aide de chambres remplies de liquide et d'atomiseurs piézoélectriques. Selon New Atlas, le matériel ne synthétise pas de molécules à partir de produits chimiques bruts. Les liquides préchargés traversent des filtres en coton pour atteindre des disques vibrants, où un microcontrôleur ESP32 envoie des impulsions électriques rapides pour faire osciller les disques à 110 000 vibrations par seconde, libérant la fragrance sous forme de brume microscopique.
L'équipe de développement a construit trois versions du diffuseur : un bracelet à deux canaux, une unité portative à cinq canaux et un collier comportant cinq perles, selon New Atlas. Lors de tests avec 14 volontaires humains sentant l'unité portative, les utilisateurs ont identifié des odeurs uniques avec 73 % de précision et des mélanges de deux odeurs avec 71 % de précision, tandis que le classement de l'intensité des odeurs a atteint 59 % de précision.
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