Transmitir olores por internet con Scentronic
Un sistema de dos dispositivos combina matrices de sensores de gas y nebulizadores piezoeléctricos para enviar aromas digitalizados a través de servidores en línea.
Por Letizia Giugliano
3 min de lecturaHuman-Edited, AI-Assisted
Traducido automáticamente del original en inglés Leer el original
Dos equipos de investigación de The Ohio State University y Zhejiang Laboratory han demostrado un método para digitalizar y transmitir olores a través de conexiones de red. El sistema combina una nariz electrónica con una unidad emisora llamada Scentronic, y utiliza aprendizaje automático para clasificar los aromas antes de nebulizar fragancias líquidas precargadas. Hasta ahora, el sistema ha transmitido con éxito los aromas de café, cerveza, tarta, naranjas y vino tinto.
Seis sensores que leen sustancias químicas en el aire
La invención comienza con una nariz electrónica montada en una placa de circuito circular. Según New Atlas, el dispositivo se basa en dióxido de estaño, un semiconductor de óxido metálico cuya resistencia eléctrica cambia cuando las moléculas de gas tocan su superficie. En aire limpio, el oxígeno ambiental se adhiere al material y atrae electrones. Cuando los compuestos orgánicos volátiles pasan sobre los sensores, reaccionan con ese oxígeno adsorbido y devuelven electrones, lo que reduce la resistencia y provoca aumentos de voltaje medibles.
Diferentes compuestos presentes en el aire generan reacciones eléctricas distintas en la placa, según informó New Atlas. El etanol de las bebidas alcohólicas, el limoneno de los cítricos y el diacetilo presente en los aromas mantecosos crean cada uno un patrón separado en los seis sensores. Esta matriz produce una lectura eléctrica colectiva que actúa como una huella dactilar del aroma objetivo.
Clasificar la química mediante inteligencia artificial
Para convertir las lecturas eléctricas brutas en categorías de aromas identificables, los ingenieros recurrieron a algoritmos de inteligencia artificial. Como detalla New Atlas, el equipo recopiló 250 registros etiquetados, con 50 ejecuciones para cada uno de cinco alimentos y bebidas: cerveza, tarta, café, naranjas y vino tinto. Cada medición registró los cambios de voltaje en la matriz de sensores durante 200 segundos.
Los investigadores evaluaron múltiples modelos de aprendizaje automático para asociar esas firmas eléctricas con los tipos de alimento correctos, y lograron precisiones de clasificación de entre el 96 % y el 100 % en pruebas controladas recogidas por New Atlas. Una vez que el software identifica un patrón de olor, le asigna una etiqueta de categoría y envía esa orden por internet a través de un servidor en la nube.
Un prototipo nebulizador en miniatura en tres formatos portátiles
El terminal receptor incorpora Scentronic, un prototipo que libera aromas mediante cámaras llenas de líquido y atomizadores piezoeléctricos. Según New Atlas, el hardware no sintetiza moléculas a partir de sustancias químicas básicas. En su lugar, los líquidos precargados pasan por filtros de algodón hasta llegar a discos vibratorios, donde un microcontrolador ESP32 envía rápidos pulsos eléctricos para hacer oscilar los discos a 110.000 vibraciones por segundo, liberando la fragancia como una niebla microscópica.
El equipo de desarrollo construyó tres versiones del dispensador: una pulsera de dos canales, una unidad de mano de cinco canales y un collar con cinco cuentas, según New Atlas. En pruebas con 14 voluntarios humanos que olieron la unidad de mano, los usuarios identificaron aromas individuales con un 73 % de precisión y mezclas de dos olores con un 71 % de precisión, mientras que la clasificación de la intensidad del aroma alcanzó un 59 % de precisión.
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